2023年8月8日上午，由北京交通大学电信学院举办的“思源知行电信论坛”在红果园三层多功能厅举行。新加坡科技与设计大学IEEE Fellow Tony Q.S. Quek教授应电信学院艾渤院长所邀作题为“A Look at Federated Learning from Different Perspectives”的专题报告。本次学术报告由电信学院副院长刘留主持，学校70余位师生参加了此次报告。

报告中，Tony教授针对无线通信领域的迅速发展，以及机器学习在处理复杂计算和模型方面的高效能，做出了深入的讲解。他在演讲中全面介绍了基于联邦学习的分布式学习范式，包括总体架构、模型训练算法和量化收敛速度的分析框架。并且从不同的角度具体探讨了联邦学习，包括无线联邦学习、空中联邦学习、数据异质性和学习效率。此外，他还分享了他所承担的新加坡政府未来4年的6G大型科研项目，内容涵盖无线通信、AI及WEB3，以及欢迎国内学生和博士后前往科技与设计大学进行科研合作。在报告结束后，Tony教授与在场的师生们展开了热烈深入的交流，就联邦学习问题以及新加坡前沿行业等问题进行了详细的解答与讨论。

Tony Q.S. Quek教授简介：

Tony Q.S.Quek教授，IEEE Fellow，目前担任新加坡科技设计大学（SUTD）的讲席教授，并担任信息系统技术与设计学院的院长、未来通信研发计划负责人、SUTD 人工智能计划部门负责人和SUTD-ZJU IDEA副主任。他目前的研究兴趣包括无线通信和网络、6G、网络智能、超可靠低时延通信和物联网。

Tony Q.S.Quek教授目前担任《IEEE Transactions on Wireless Communications》的区域编委和IEEE信号处理学会SPCOM专委会委员。曾获2008年Philip Yeo杰出研究成就奖、2012年IEEE William R.Bennett奖、2016年IEEE信号处理学会最佳青年论文奖、2017年CTTC早期成就奖、2017 IEEE 通信学会亚太区杰出论文奖、2020年IEEE通信学会最佳青年论文奖、2020 IEEE“莱斯奖”、2020年诺基亚客座教授，并在2016—2020年连续入选科睿唯安高被引科学家。