作为信息工程专业重启后的首届毕业生,信息工程的诞生被赋予众多期待。大一学习大类基础课,大二进入专业基础课和专业课的学习。专业基础课包括信号与系统、数字信号处理等,专业课分为信息处理和信息安全两个方向。信息处理主要包括图像、音频、视频等信息的处理方法,信息安全则包括网络攻防、系统安全、内容安全等内容。学习相关的内容往往取决于专业选修课的内容,选择感兴趣的选修课程对未来研究生的研究方向以及就业提供更多帮助。例如,在《模式识别与机器学习》课程中,学生能够深刻认识深度学习算法的发展及其在各个领域的应用。在《物联网与大数据》课程中,学生能够清晰地了解物联网等相关技术的发展现状。在《信息系统安全》、《网络内容安全》、《信息安全管理》等课程中,学生可以将知识面拓展到密码学、等保、攻防技术、社交网络、媒体计算等。
信息工程专业具有很好的发展潜力,其学生规模也在不断壮大。学生可以在学院各类课设和大创科研中找到感兴趣的研究方向,对所学专业有了更清晰的认识。我们通过pytorch实现简单神经网络,在物联网与大数据课上完成对移动群智的综述撰写,在数字图像处理课上实现简单车牌提取,在网络内容安全课上第一次接触爬虫、文本情感分析等。在每门课程的学习中,学生都能够接触到信息工程的一些方向,加强理解专业的核心和发展。
通信工程和信息工程的区别是大家最常问的问题。信息工程专业是在人工智能技术不断发展下应势而生的专业,其更多涉及深度学习、人工智能算法的学习。就业选择可以拓宽到更多的互联网企业,包括大数据、自动驾驶、安全中心等。在首届专业实习课上,学校邀请到集创北方、算能科技、国家密码工程中心、中国信息安全认证中心等信息领域的企业或研究院的教师做专业就业讲座。
整体来看,信息工程的学习、就业和深造都离不开深度学习。在人工智能和元宇宙概念大行其道的当下,信息工程的确是一个有很多可能的专业,但也需要学子付出更多的精力与努力,信息工程将会在未来创造更多的可能。